กรุงเทพฯ, 12 ก.ย. 2566 – WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” หรือ “บริษัท”) ผู้ให้บริการเทคโนโลยี Hologram Augmented Reality (“AR”) ชั้นนําระดับโลก ได้ประกาศในวันนี้ว่า ได้พัฒนาขั้นตอนวิธีการค้นหาที่ดีที่สุดแบบย้อนกลับโดยใช้ปัญญารวมหมู่เป็นแนวทาง (CIGBSA) ซึ่งอิงจากขั้นตอนวิธีการค้นหาที่ดีที่สุดแบบย้อนกลับ (BSA) มุ่งเน้นแก้ปัญหาของขีดความสามารถในการพัฒนาที่ไม่เพียงพอของ BSA แบบดั้งเดิม
หัวใจสําคัญของ CIGBSA คือการขุดลึกที่มีการนําทางโดยปัญญารวมหมู่ อิงจากขั้นตอนวิธีการค้นหาที่ดีที่สุดแบบย้อนกลับ แนวโน้มที่เหมาะสมที่สุดของปัญญารวมหมู่ถูกนําเข้ามาเพื่อเร่งกระบวนการค้นหาและปรับปรุงประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีโดยการใช้ประโยชน์จากข้อดีของปัญญารวมหมู่ เพื่อนําทางการตัดสินใจของ CIGBSA ในการค้นหาจุดเชื่อมต่อของบุคคลที่ดีที่สุด CIGBSA ออกแบบตัวดําเนินการเรียนรู้ที่อิงจากการต่อต้านทางภูมิศาสตร์ ตัวดําเนินการเหล่านี้จะนําทางขั้นตอนวิธีในการค้นหาและเรียนรู้ตามภูมิศาสตร์ของพื้นที่แก้ปัญหาในปัจจุบัน โดยการวิเคราะห์และจําลองภูมิศาสตร์ CIGBSA สามารถประเมินคุณภาพของแก้ปัญหาได้อย่างแม่นยํามากขึ้นและวิวัฒนาการไปสู่แก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดระดับโลก
กลยุทธ์การผสมเชิงเส้นของ CIGBSA มีบทบาทสําคัญในการนําทางบุคคลไปสู่แก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดโดยการแนะนําเวกเตอร์ความแตกต่าง โดยการวิเคราะห์ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างบุคคล นักพัฒนาของ WiMi ได้ออกแบบกลยุทธ์การผสมเชิงเส้นที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้บุคคลสามารถเรียนรู้และวิวัฒนาการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้กลยุทธ์นี้ช่วยเร่งความเร็วในการลู่เข้าของขั้นตอนวิธีและปรับปรุงคุณภาพของแก้ปัญหา เพื่อสมดุลประสิทธิภาพโดยรวม CIGBSA จําลองกลยุทธ์การจัดกลุ่มแนวโน้มที่มีปัญญารวมหมู่ ในกลยุทธ์การผสมเชิงเส้น WiMi พัฒนาเวกเตอร์ความแตกต่างอีกตัวหนึ่งที่นําทางบุคคลให้เรียนรู้จากค่าเฉลี่ยของรุ่นปัจจุบัน การนําเข้ากลยุทธ์นี้ช่วยให้บุคคลสามารถพิจารณาข้อมูลทั้งในระดับโลกและท้องถิ่นในกระบวนการเรียนรู้ ดังนั้นจึงปรับปรุงความมั่นคงและความสามารถในการปรับตัวของขั้นตอนวิธี
WiMi ได้ดําเนินการพิสูจน์อย่างกว้างขวางในการตรวจสอบประสิทธิภาพของ CIGBSA โดยเลือกปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดมาตรฐานและปัญหาการประยุกต์ใช้จริงจํานวนมากเป็นเกณฑ์การทดสอบ และเปรียบเทียบกับ BSA ดั้งเดิมรวมถึงขั้นตอนวิธีที่ทันสมัย ประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันของ CIGBSA ถูกประเมินโดยเปรียบเทียบความเร็วในการลู่เข้าของขั้นตอนวิธี คุณภาพของแก้ปัญหา และความมั่นคงของขั้นตอนวิธี ในระหว่างกระบวนการทดลอง มีการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ซ้ําๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ CIGBSA ต่อไป ค้นหาการผสมผสานพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยการปรับพารามิเตอ